从零搭建 Crypto 日报：每天 07:00 的市场早报自动推送

相比前面那篇 AI 日报，Crypto 日报有一个优势和一个劣势。优势是数据源标准化——所有加密货币的价格、链上数据、市场指标，都可以通过公开 API 拿到。劣势是噪音大——加密圈一天的信息量几乎等于传统金融一周的量，而且真假难辨。

日报搭建系列四篇：① AI 日报 → ② 华尔街日报 → ③ Crypto 日报（本文） → ④ A 股收盘分析

所以我给这套系统的定位是"速览"而不是"深度研报"：每天 07:00 推送一条微信消息，核心就四块：价格、情绪、链上、新闻头条。读完不超过两分钟，但你对过去 24 小时的市场全貌心里有数。

一、数据流

价格/市场数据（crypto-daily-report skill）
    → BTC/ETH/SOL/HYPE/DOGE 当前价 + 24h 涨跌
    → 市场总市值、BTC 市占率、24h 成交量
    → 恐惧与贪婪指数
    → 永续费率、稳定币市值、全网爆仓、BTC 现货 ETF 净流入

新闻搜索
    → web_search "crypto news today 2026"
    → web_search "bitcoin ethereum regulation"
    → 每条含标题 + 描述 + 来源链接

       ↓ 以上两路串行（先价格后新闻）

LLM 提炼 (deepseek-v4-pro) → 结构化 Markdown

       ↓ 提供微信推送到用户

和 AI 日报的结构相同：先用 skill 拿硬数据、再搜新闻补背景、最后 LLM 统一归纳。区别是 Crypto 日报不需要三路并行——价格数据和新闻搜索之间存在微弱的依赖（看了价格才知道今天重点该搜什么方向的新闻），所以用了串行。

二、两个核心 Skill

crypto-price 的 get_token_price 函数能按 token 代码即时查价。把你要跟的代币放一个列表，一次查完：

from crypto_price import get_token_price

tokens = ["BTC", "ETH", "SOL", "DOGE"]
for t in tokens:
    data = get_token_price(t)
    print(f"{t}: ${data['price']:,.2f}  (24h {data['change_24h']:+.1f}%)")
# BTC: $87,543.12  (24h +2.3%)
# ETH: $3,241.88  (24h -0.7%)

crypto-daily-report 则把情绪指标一次性打包——恐惧贪婪指数、永续费率、稳定币市值、全网爆仓、ETF 净流入，都在一个调用里返回。cron 里不需要逐个 API 去拼，skill 已经帮你串好了。

这两个 skill 的底层分别走 CoinGecko / Alternative.me / Coinglass 的公开接口。对于每天跑一次的 cron 来说，免费层的调用额度远用不完。

三、市场情绪指标

价格本身只是一个维度。Crypto 日报里最独特的几个数据点都和交易情绪有关：

指标	含义	数据来源
恐惧与贪婪指数（0-100）	<30 极度恐惧 / >70 极度贪婪	Alternative.me API
BTC 永续费率	正数=多头付钱给空头（看多过热）	交易所公开数据
稳定币市值	场内资金量（市值涨=资金流入，跌=资金流出）	链上数据
24h 全网爆仓	多头/空头各爆了多少（极端波动指标）	Coinglass API
BTC 现货 ETF 净流入	机构资金方向	ETF 汇总数据

把这些数据放进一条早报里的逻辑：价格告诉你"现在什么位置"，情绪指标告诉你"市场在想什么"，爆仓数据告诉你"刚才发生了什么"。三组数据放在一起，比单独看价格有用得多。

crypto-daily-report skill 把这些指标的获取都封装好了。调用时只需要指定 Token 列表和一个时间窗：

crypto-daily-report
# 返回结构化数据，含价格/情绪/链上全部字段

四、新闻搜索：补定性部分

价格和指标是定量部分。新闻是定性部分。Cron 在拿到数据后，用内置的 web_search 搜索过去 24 小时的加密圈新闻：

web_search("crypto news today 2026", limit=10)
web_search("bitcoin ethereum regulation", limit=5)

每条新闻拿标题 + 一句话描述 + 来源链接。LLM 提炼那步做三件事： - 挑出最重要的 5-8 条（按"对市场影响"排序，不按时间线） - 删掉重复覆盖的（同一条新闻被多家媒体转载） - 写一段"今日要闻速览"（三句以内，概括今日主线）

五、cron 调度

Crypto 市场 24/7 无休市，没有周末空白。所以调度是全周：

cronjob(action='create',
    name='Crypto新闻日报',
    schedule='0 7 * * *',           # 每天 07:00
    model={'provider':'custom:api.deepseek.com','model':'deepseek-v4-pro'},
    skills=['crypto-price','crypto-daily-report'],
    prompt='生成每日 Crypto 市场早报...')

为什么是 07:00 而不是 00:00：加密圈的重磅消息经常在美东时间下午发（对应北京时间凌晨 3-5 点）。00:00 采会漏掉这些。07:00 覆盖了美东前一天的完整交易时段 + 隔夜突发。

六、前端：/cryptonews/ 数据日历

Crypto 日报的页面结构是所有内容页面里最轻的。路由是 /cryptonews/<date_str>，每个 date_str 对应一个 cron 输出目录下的子目录，里面存的是日报的 HTML 片段（Cron 直接生成 HTML 格式）。

Template 用的是 cryptonews.html，从 utils.py 导入 get_cryptonews_dates() + load_cryptonews() 两个函数来处理数据。页面带日期导航条，用户可以在日报之间切换。

整个页面的设计哲学就一条：极简。没有复杂的图表和交互，就是标题 + 数据栏 + 新闻速览。Crypto 信息本身已经够复杂了，展示层需要把它压平。

七、和 AI 日报骨架的关系

和前面两篇（AI 日报 + 华尔街日报）的对比：

	AI 日报	华尔街日报	Crypto 日报
信息源	3 个 SKILL（百源 RSS + AI HOT + 翻译）	Sina API + MoltStreet	2 个 SKILL（价格 + 市场报告）
采集策略	三路并行	指数/信号/估值三路	串行：先价格后新闻
输出格式	JSON → Flask 渲染	JSON → 卡片渲染	HTML 片段直出
失败容错	任一子代理超时可 fallback	API 超时门 + 假日跳过	价格优先：API 挂了当天推送无新闻版

搞清楚了：同一副骨架（cron + LLM + 数据存档 + 网页渲染），每篇只是换了数据源和输出模板。

但 Crypto 有一点和另外三篇都不一样：它是这四个日报里唯一 24/7 不休市的。没有节假日、没有"今天不更新"的静默日。这意味着噪音过滤不是锦上添花——它是核心能力。一份好的 Crypto 早报不是"把今天的事都告诉你"，而是"在 200 条噪音里挑出 3 条真正影响价格的"。这套系统的难度不在于采集，在于判断。